人工智能進入微觀世界，始于醫(yī)療領(lǐng)域.騰訊人工智能實驗室對外宣布，一款可以應(yīng)用于病例分析領(lǐng)域的人工智能顯微鏡已在研發(fā)測試階段，這項新技術(shù)將人工智能和顯微鏡融合，

可助力醫(yī)生輕松實現(xiàn)自動識別、檢測、定量計算和生成報告。

日前，騰訊人工智能實驗室對外宣布，一款可以應(yīng)用于病例分析領(lǐng)域的人工智能顯微鏡已在研發(fā)測試階段，這項新技術(shù)將人工智能和顯微鏡融合，

可助力醫(yī)生輕松實現(xiàn)自動識別、檢測、定量計算和生成報告。

一個是20世紀人類偉大的發(fā)明之一，一個是21世紀**時代的技術(shù)科學，顯微鏡與人工智能的結(jié)合，會給人類帶來哪些驚輔助醫(yī)生快速捕捉信息

在我國，人工智能進入微觀世界，始于醫(yī)療領(lǐng)域。2017年11月，中國光學顯微鏡生產(chǎn)企業(yè)麥克奧迪宣布與Global Good 基金合作推出一款用于瘧疾檢測的AI顯微鏡。

這款產(chǎn)品通過人工智能技術(shù)驅(qū)動，運用自定義圖像識別軟件，能在20 分鐘內(nèi)識別和計數(shù)血片中的瘧疾寄生蟲。

中國農(nóng)業(yè)大學人工智能與植物表型研究專家馬韞韜博士介紹，AI顯微鏡從本質(zhì)上說并不是一項具體的技術(shù)，而是一套技術(shù)集成，而這種集成，在不同領(lǐng)域，構(gòu)成內(nèi)容也不盡相同，

“簡單來說，AI顯微鏡就是通過技術(shù)手段實現(xiàn)圖像的深度學習而得出人工智能報告，圖像采集靠顯微鏡，深度學習源自人工智能的計算機編程”。

記者了解到，目前騰訊已與國內(nèi)100多家三甲醫(yī)院達成合作，AI醫(yī)學影像篩查領(lǐng)域已從食管癌擴大到肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、乳腺癌等。截至上月，AI顯微鏡已累計輔助

醫(yī)生閱讀醫(yī)學影像超1億張，服務(wù)超百萬患者，提示高風險病變15萬例。

“我國目前每年需約12萬名病理醫(yī)生，但經(jīng)過訓練的病理醫(yī)生只有不到2萬名。將病理切片數(shù)字化，并用AI算法輔助分析，有助于緩解病理醫(yī)生不足的狀況，這也是AI+醫(yī)療的未來趨勢。

”騰訊AI Lab的工作人員表示。

成熟應(yīng)用還需技術(shù)突破

“醫(yī)療技術(shù)條件特別是影像技術(shù)的成熟，為AI顯微鏡在醫(yī)療領(lǐng)域大展身手提供了先決條件，這是一個可喜的開端。”馬韞韜告訴科技日報記者，“事實上，這僅僅是AI顯微鏡廣泛應(yīng)用于社

會發(fā)展各領(lǐng)域的步，在未來，AI顯微鏡將會有一個井噴式的發(fā)展應(yīng)用過程。”

而在今年初IBM公布的對未來五年內(nèi)新科技的預(yù)測中，AI顯微鏡位列其中。目前，IBM研發(fā)團隊已經(jīng)開始研發(fā)用于收集分析海洋數(shù)據(jù)的AI顯微鏡。“AI顯微鏡的成熟應(yīng)用，需要多學科多

領(lǐng)域的技術(shù)集成，各個領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展日臻成熟，瓶頸不在于某個領(lǐng)域，而在于有針對性的領(lǐng)域應(yīng)用。例如，工業(yè)領(lǐng)域和醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，需要的技術(shù)手段和思路是不一樣的，而將

AI顯微鏡廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，又會存在新的挑戰(zhàn)。”馬韞韜說。

記者了解到，中國農(nóng)業(yè)大學研究團隊已經(jīng)開始了AI顯微鏡應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究，科研領(lǐng)域和現(xiàn)代化生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)τ贏I顯微鏡的迫切需求可見一斑。馬韞韜表示：“AI顯微鏡的發(fā)

展應(yīng)用對微觀成像技術(shù)的要求只是基礎(chǔ)，未來，它將對各個應(yīng)用領(lǐng)域的核心技術(shù)提出更新、更高的要求。”